Uudised

Kodu > Uudised > Sisu
Turvapadjaste põhitehnoloogia
Aug 07, 2017

Turvapadjaste põhitehnoloogia

Turvapadi saab tõhusalt kaitsta sõitjat kokkupõrke kahjustuste eest. USA riigikassa sõnul on võimalik ühe turvapadjaga vähendada raske kahju suurenemist 14% võrra, turvavöö kasutamine ja turvapadi võivad vähendada raskete vigastuste määra 50% võrra. Uuringud on näidanud, et ainult 2000-2006, Ameerika Ühendriikides suri rohkem kui 1400 inimest turvapatjade õnnetusjuhtumite, sealhulgas 600 imikute ja väikelaste kohta. Õnnetusjuhtumite analüüsi tulemused näitavad, et enamik turvapatjade õnnetusi on põhjustatud turvapadja rikeest, sealhulgas turvapadja vale käivitamisest ja käivitamisest. Turvapadja põhitehnoloogiaks on turvapatjade süütealgoritm. Praegu sisaldavad mõned ühised uurimisalgoritmid kiirenduspimaksemeetodit, kiirendusgradiendi meetodit, kiiruse muutumise meetodit, suhtevõimsuse meetodit ja liikuva akna integraalalgoritmi. Kuid neil algoritmidel on kehv takistustefekt, mis võib põhjustada turvapadja avanemist, kui liiklus töötab üles ja alla liikumiste või sammude ajal, ja süüte ajastus on ebatäpne, põhjustades turvapadja enneaegset käivitamist või päästiku edasilükkamist.

Viimastel aastatel on arukad algoritmid välja töötatud kiiresti, nagu neuralvõrk, fuzzy süsteem, osakeste vallandamise algoritm, pre-collision algoritm, mida on laialdaselt kasutatud intelligentse kontrolli ja tööstusliku kasutamise jaoks. (BP) neurontide võrgustikus, saab algoritm täpselt ennustada sõitja pea ümberpaigutamist kokkupõrkeandmete arvutamise abil, kuid ei võta arvesse turvapadja initsieerimisrežiimi (üheetapiline või mitmeastmeline detoneerimine). ) Ja kas sõitja kannab turvavööd. Uuritakse fuzzy neurontiivvõrku rajatud sõiduki piiratud süsteemi, kuid see keskendub peamiselt turvapadjasüsteemi ja turvavöö kombinatsioonile. Kontrollerit ega vastavat riistvarasüsteemi vastav parandus ei ole. Eelneva uuringu põhjal kasutatakse käesolevas paberil sõiduki mudeli lõpp-elementide mudelit ja sõitja turvasüsteemi mitmetahulist kehamudelit, et simuleerida simulatsiooniandmete kohaselt kokkupõrke väärtust ja käivitusaega. Neuronivõrk ja geneetiline algoritm rakendatakse turvapadja juhtimisalgoritmile, arendatakse välja vastav intelligentne turvapadja kontroller ning intelligentse turvapadja kontrolleri tõhusus kinnitatakse käru katses.





Qingdao Shenxing turvapadja tootjaTelefoni: +86-18560619788